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徠卡工業課堂 | 紫外成像應用分享
發布時間:2026-01-30
紫外的應用點紫外成像可以獲得比可見光成像更高的分辨率,能夠量測更小的尺寸及分辨更小的缺陷。廣泛應用于晶圓和掩膜版關鍵尺寸(CD)測量及缺陷分析。(基于瑞利公式對比,基于紫外光和可見光波段相比,基于相同0.9NA物鏡對比)什么是關鍵尺寸晶圓/掩膜版的CD(關鍵尺寸),是芯?微結構中...
2026
7-10
高質量RNA精準分選如何實現?——汪艷教授團隊徠卡激光顯微切割(LMD)應用經驗分享
您是否遇到這些難題?1.固定組織(PFA)無法提取高質量RNA?2.樣本異質性強,結果不準確、不可靠?3.單細胞/空間轉錄組成本高、分辨率受限?4.珍貴病理樣本有限,不足夠開展多個實驗?例如在肝臟等復雜組織研究中提取RNA分析面臨以下挑戰:...
2026
7-1
顯微課堂 | 表面計量學簡介(上)
本報告簡要討論了幾種常用于評估表面形貌(也稱為表面紋理或表面光潔度)的重要計量技術和標準定義。隨著納米技術、薄涂層以及電路和裝置小型化的出現,表面計量學已成為一個極其重要的科學和工程領域。其從微米級和亞微米級特征的角度研究表面形貌的精確、代...
2026
7-1
電鏡制樣課堂 | 聚合物透射電鏡分析用超薄切片技術
使用UCEnuity超薄切片機對聚合物進行常溫和低溫超薄切片本研究展示了徠卡UCEnuity超薄切片機在常溫和低溫條件下制備聚合物超薄切片的技術能力。文中展示的高分辨率二維及三維TEM圖像,有力印證了該儀器在聚合物結構分析領域,獲得精確、可...
2026
7-1
一文搞懂徠卡激光顯微切割 (LMD) 研究里程碑:生物標志物發現篇
作者:GrebC,MarrJ,SchlaudraffF所屬機構:LeicaMicrosystemsCMSGmbH,Ernst-Leitz-Str.17-37,35578Wetzlar,Germany.01研究目標多數疾病的根源為細胞異常,而...
2026
7-1
Aivia 16:AI賦能解鎖多維科研新潛能
Aivia16軟件正式上線專注于智能細胞圖像分析研發的Aivia16軟件正式推出。在AI驅動的2D/3D細胞圖像分析功能基礎上,新增多孔板實驗分析等功能。以零代碼操作、預制化工作流(Recipe)、深度學習和智能分析為核心優勢,打破傳統圖像...
2026
6-23
顯微課堂 | 從概覽中查找相關樣本細節
在從圖像到圖像的搜索中切換到快速查看整個樣本概覽,并即刻識別重要的樣本細節。利用這些知識,使用載玻片、培養皿和多孔板的模板自動設置高分辨率圖像采集。LASXNavigator軟件像是樣本細胞的GPS,總能為用戶指明通向高質量數據的清晰路徑,...
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